Data Architect (IT) Postular

Funciones:

- Identificar las necesidades de evolución de la arquitectura de datos de CI. Planificar y liderar las iniciativas y proyectos requeridos para atender dichas necesidades.
- Definir, probar, implementar, estandarizar y optimizar los patrones de ingesta, almacenamiento, procesamiento y exposición de datos (para consumo operacional y analítico), en batch y real-time.
- Liderar la gestión de proveedores ejecutores de los proyectos de implementación de la arquitectura de datos.
- Definir e implementar mecanismos de monitoreo y control para garantizar la integridad, calidad y disponibilidad de los datos en la arquitectura.
- Proponer e implementar mejores prácticas en el ciclo de desarrollo de componentes de la arquitectura: Modeling, DataOps, MLOps, Data Observability, etc. Primero como POC y luego con despliegues completos.
- Liderar en el Comité de arquitectura empresarial las políticas, definiciones y lineamientos relacionados a los datos, como reflejo de la capacidad federada hacia el área de Data.
- Analizar, definir y desplegar alternativas de solución a las necesidades de remediación de incidencias detectadas en la arquitectura de datos, hasta su solución.

Requisitos:

- Profesional Bachiller en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencias o carreras similares.
- Contar con 4 años de experiencia como Data Analyst, Data Engineer, Data Engineer Sr. ejecutando como lead técnico proyectos de implementación de flujos de datos sobre arquitecturas de data en nube (Datalake, Data Lakehouse, etc.)
- Experiencia diseñando y construyendo flujos de datos siguiendo prácticas de desarrollo ágil (CI/CD): DataOps, MLOps, etc.
- Conocimiento en Frameworks de arquitectura de datos (TOGAF, DAMA y otros), Data Lake, Data Lakehouse,
- Conocimiento en Patrones de ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos (batch, microbatch, streaming, event-based)
- Conocimiento en Gestión de arquitecturas en nube (Paas, IaaS, SaaS) y on-premise, GCP
- Conocimiento en Frameworks ágiles, API Management