Funciones:
- Process Mining: Identificar patrones y tendencias en los datos para comprender el rendimiento logístico, los cuellos de botella y las áreas de mejora
- Optimización Logística: desarrollar modelos que ayuden a la optimización de recursos y la eficiencia operativa
- Forecasting y predición. Desarrollar modelos para estimar tendencias, detectar oportunidades y anticipar riesgos tanto operativos como comerciales.
- Desarrollar pruebas de concepto y casos de uso de AI aplicables a nuestro negocio.
- Gestionar el ciclo de vida y monitoreo de la performance de los productos analíticos.
- Velar por la correcta implementación técnica y a nivel de usuario de las soluciones desarrolladas.
Requisitos:
-Egresado de la carrera de Estadística, Ciencia de Datos, Administración de Negocios Digitales, Sistemas o carreras afines.
- Conocimiento en Python, R, o a fines - Avanzado (indispensable)
- Conocimiento en Power BI o Tableau - Avanzado (indispensable)
- Conocimiento en Herramientas de Machine Learning /IA - Avanzado (indispensable)
- Conocimiento Google Cloud Platform (No Excluyente)
- Conocimiento de devops (No Excluyente)
- Conocimiento en Excel – Avanzado (indispensable)
- Inglés - Intermedio
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